在Linux上切换CUDA版本：
打开终端，并激活您想要安装CUDA的Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv”的环境，可以使用以下命令：
conda activate myenv
使用以下命令列出当前环境中可用的CUDA版本：
conda search cuda
确定您想要安装的CUDA版本。假设我们选择版本为“11.1”。使用以下命令安装指定的CUDA版本：
conda install cuda=11.1
安装完成后，您可以运行以下命令来验证CUDA版本是否正确安装：
vcc --version
这将显示已安装的CUDA版本信息。
在Windows上切换CUDA版本：
打开Anaconda Navigator，并激活您想要安装CUDA的Conda环境。在启动器中输入“activate”命令，然后选择相应的环境。
在Anaconda Navigator中，点击“Environments”选项卡。这将显示当前所有已安装的环境。选择您想要安装CUDA的环境。
在所选环境的“Package”选项卡中，搜索“cuda”。这将显示与CUDA相关的可用包。选择您想要安装的CUDA版本。
点击“Install”按钮开始安装过程。等待安装完成。一旦安装完成，您可以使用以下命令验证CUDA版本是否正确安装：
nvcc --version
这将显示已安装的CUDA版本信息。
切换Conda环境中的CUDA版本： 要在不同版本的CUDA之间进行切换，您需要先卸载当前环境的CUDA版本，然后激活另一个环境并安装所需的CUDA版本。以下是详细的步骤：
激活您想要卸载CUDA的Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv”的环境，可以使用以下命令：
conda activate myenv
使用以下命令卸载当前环境的CUDA版本：
conda remove cuda
激活您想要切换到的另一个Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv2”的环境，可以使用以下命令：
conda activate myenv2
在新环境中，使用适当的命令安装所需的CUDA版本。例如：
conda install cuda=11.0
通过这些步骤，您可以在不同的Conda环境中轻松切换不同版本的CUDA。请注意，每次切换环境时都需要重新激活相应的环境，并确保已正确安装所需的CUDA版本。
本文作者:墨洺的文档
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